使用存储过程
前面例子中，我们把SQL代码直接Hardcode在客户端代码中，那么，数据库就需要使用解析器解析客户端中SQL语句，所以我们可以改用使 用存储过程，从而，减少解析器的时间开销；更重要的一点是，由于SQL是动态执行的，所以我们修改存储过程中的SQL语句也无需重新编译和发布程序。
User表中的字段user_registered设置了默认值（GETDATE()），那么我们通过消除表默认值约束来提高系统的性能，简而言之，我们需要提供字段user_registered的值。
接下来，让我们省去User表中的默认值约束和增加存储过程，具体代码如下：
-- =============================================-- Author: JKhuang-- Create date: 08/16/2012-- Description: Creates stored procedure to insert-- data into table jk_users.-- =============================================ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_Insert_jk_users] @user_login varchar(60), @user_pass varchar(64), @user_nicename varchar(50), @user_email varchar(100), @user_url varchar(100), @user_activation_key varchar(60), @user_status int, @display_name varchar(250)ASBEGIN SET NOCOUNT ON;-- The stored procedure allows SQL server to avoid virtually all parser workINSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_status,display_name, user_url, user_activation_key, user_registered) VALUES (@user_login, @user_pass, @user_nicename, @user_email, @user_status, @display_name, @user_url, @user_activation_key, GETDATE());END
上面我们定义了存储过程SP_Insert_jk_users向表中插入数据，当我们重新执行代码时，发现数据插入的时间缩短为6.7401秒。
图3数据写入时间
使用数据库事务
想想数据是否可以延长写入到数据库中，是否可以批量地写入呢？如果允许延迟一段时间才写入到数据库中，那么我们可以使用Transaction来延迟数据写入。
数据库事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 SQL Server确保事务执行成功后，数据写入到数据库中，反之，事务将回滚。
如果我们对数据库进行十次独立的操作，那么SQL Server就需要分配十次锁开销，但如果把这些操作都封装在一个事务中，那么SQL Server只需要分配一次锁开销。
calc insert 10000 records consume time. var sw = Stopwatch.StartNew(); Creates a database connection. using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString())) { conn.Open(); int cnt = 0; SqlTransaction trans = conn.BeginTransaction(); while (cnt++ < 10000) { using (var cmd = new SqlCommand("SP_Insert_jk_users", conn)) { Parameterized SQL to defense injection attacks cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; Uses transcation to batch insert data. To avoid lock and connection overhead. cmd.Transaction = trans; cmd.Parameters.Add("@user_login", userLogin); cmd.Parameters.Add("@user_pass", userPass); cmd.Parameters.Add("@user_nicename", userNicename); cmd.Parameters.Add("@user_email", userEmail); cmd.Parameters.Add("@user_status", userStatus); cmd.Parameters.Add("@display_name", displayName); cmd.Parameters.Add("@user_url", userUrl); cmd.Parameters.Add("@user_activation_key", userActivationKey); cmd.ExecuteNonQuery(); } } If no exception, commit transcation. trans.Commit(); } sw.Stop();} 
图4 数据写入时间
使用SqlBulkCopy
通过使用事务封装了写入操作，当我们重新运行代码，发现数据写入的速度大大提高了，只需4.5109秒，由于一个事务只需分配一次锁资源，减少了分配锁和数据库联接的耗时。
当然，我们可以也使用SqlBulkCopy实现大量数据的写入操作，具体实现代码如下：
var sw = Stopwatch.StartNew(); Creates a database connection.using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString())){ conn.Open(); using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn)) { Maping the data columns. bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_login", "user_login"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_pass", "user_pass"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_nicename", "user_nicename"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_email", "user_email"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_url", "user_url"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_registered", "user_registered"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_activation_key", "user_activation_key"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_status", "user_status"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("display_name", "display_name"); bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.jk_users"; Insert data into datatable. bulkCopy.WriteToServer(dataRows); } sw.Stop();} 
图5 数据写入时间
上面，我们通过事务和SqlBulkCopy实现数据批量写入数据库中，但事实上，每次我们调用cmd.ExecuteNonQuery()方法都会产生一个往返消息，从客户端应用程序到数据库中，所以我们想是否存在一种方法只发送一次消息就完成写入的操作呢？
使用表参数
如果，大家使用SQL Server 2008，它提供一个新的功能表变量（Table Parameters）可以将整个表数据汇集成一个参数传递给存储过程或SQL语句。它的注意性能开销是将数据汇集成参数(O(数据量))。
现在，我们修改之前的代码，在SQL Server中定义我们的表变量，具体定义如下：
-- =============================================-- Author: JKhuang-- Create date: 08/16/2012-- Description: Declares a user table paramter.-- =============================================CREATE TYPE jk_users_bulk_insert AS TABLE ( user_login varchar(60), user_pass varchar(64), user_nicename varchar(50), user_email varchar(100), user_url varchar(100), user_activation_key varchar(60), user_status int, display_name varchar(250))
上面，我们定义了一个表参数jk_users_bulk_insert，接着我们定义一个存储过程接受表参数jk_users_bulk_insert，具体定义如下：
-- =============================================-- Author: JKhuang-- Create date: 08/16/2012-- Description: Creates a stored procedure, receive-- a jk_users_bulk_insert argument.-- =============================================CREATE PROCEDURE sp_insert_jk_users @usersTable jk_users_bulk_insert READONLY ASINSERT INTO jk_users (user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, user_activation_key, user_status, display_name, user_registered) SELECT user_login, user_pass, user_nicename, user_email, user_url, user_activation_key, user_status, display_name, GETDATE() FROM @usersTable
接下我们在客户端代码中，调用存储过程并且将表作为参数方式传递给存储过程。
var sw = Stopwatch.StartNew();using (var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SQLCONN2"].ToString())){ conn.Open(); Invokes the stored procedure. using (var cmd = new SqlCommand("sp_insert_jk_users", conn)) { cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure; Adding a "structured" parameter allows you to insert tons of data with low overhead var param = new SqlParameter("@userTable", SqlDbType.Structured) { Value = dt }; cmd.Parameters.Add(param); cmd.ExecuteNonQuery(); }}sw.Stop(); 现在，我们重新执行写入操作发现写入效率与SqlBulkCopy相当。